随着数字化、智能化的深入发展，宽带网络正加速渗透到千家万户，成为数 字经济发展的重要支撑。同时，云电脑、云游戏快速发展，客户对算力供给也提 出了更高的要求。在这样的趋势下，算网融合业务得到了快速发展。
AI 能力的发展也给宽带网络带来了新的机遇和挑战，一方面，AI 技术的应 用推动了宽带网络的智能化发展，另一方面，各种 AI 业务也需要更高效、更灵 活和更可靠的网络连接和服务。技术和用户需求两大因素驱动宽带网络从娱乐中 心转变为多元化中心的发展趋势。
本白皮书旨在提出中国移动对于智能化宽带网络网关（iBNG）的 愿景、架构设计、能力要求和后续展望。希望能够为产业在规划设计 智能化宽带网络网关（iBNG）相关技术、产品和解决方案时提供参考和指引。
iBNG 整体架构
iBNG 采用领先的 “三平面+一平台”架构，通过“智”与“网”的强强联 合，“赋智强网，以网强算”，算网能力大幅提升。iBNG 架构包含智能面（I 面）、管控面（C 面）、转发面（U 面）和边缘算力平台，通过深入融合 AI 能力， iBNG 全面智能化，其具有三大技术能力：
智能识别及调度技术：实现应用智能识别及选路，攻击识别及防护，差 异化网络 SLA 保障等；
算网推荐及承载技术：实现算力智能推荐，AI 业务弹性承载，算力差异 化服务等；
质量分析及保障技术：使能 AI 智能运维，实现用户/网络质量闭环管理， 网络稳定可靠运行等。
基于 AI 业务的算力网络服务
AI 业务算网推荐。针对家庭和企业，都存在差异化算力服务的诉求。例如摄像头存储，电商直 播、云游戏、360 视角等业务，但是由于端侧存储或者算力不足，需要云侧存储 与算力进行协同，完成业务的处理，同时端和云的算力协同还涉及不同云内（例 如边缘云和中心云）的算力资源负载情况，以及端侧到云内算力资源的路径带宽、 时延等影响因素，如图 4-3 所示，需要通过一个统一的算网大脑进行云网一体调 配、资源最优分配，为用户提供边缘算力调度的差异化服务。
用户业务进行算力访问可以根据接入位置、业务 SLA 要求，由算网大脑实时 获取云池资源利用率，将云池算力因子与网络时延统一计算，调用网络控制器进 行算力调度，确定最优处理云池。iBNG 内嵌算力或外挂算力，为时延、丢包敏感业务提供边缘算力服务，提 升用户体验。
