今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《2023中国银行业人工智能与大数据用例分析报告》。
（报告出品方：沙丘社区）
报告共计：20页
引言
银行是最早应用人工智能与大数据技术的领域之一，目前已在多个业务场景实现落地并取得不错的应用效果，使银行能够更好地理解客户需求、提高效率、降低风险，并提供更好的金融产品和服务。各大银行也从最初的试探性场景应用逐步转变为规模化、工程化的体系建设。银行在制定技术规划时，如何识别和评估人工智能与大数据技术在银行的用例?如何决定用例投入的优先级? 本报告将为银行管理者提供决策参考。
中国银行业人工智能与大数据用例优先级矩阵
针对众多的人工智能与大数据用例，银行应从业务价值和可行性两个维度进行用例筛选和优先级排序。
本用例优先级矩阵共定义了 18 个人工智能与大数据用例，这些用例将助力银行实现营收增长、降本增效、提高用户体验并降低风险，银行 CIO 或 A、大数据相关决策者可以通过用例优先级矩阵，优先选择业务价值更大、可行性更高的用例，进行合理的资源投入与分配
评分维度说明
业务价值
提高营收:通过更精准的客户洞察，准确理解客户需求，吸引并留存更多客户，增加销售额。
降本增效:实现业务流程自动化，减少人工干预，降低运营成本、提高运营效率。
客户体验:为客户提供更具个性化的产品与服务，快速响应客户查询与请求，提高客户满意度。
风险管理:实时监测和分析交易数据，快速发现潜在的信用、市场、流动性、声誉等风险。
可行性
技术可行性:技术是否满足落地应用的条件，包括技术成熟度、供应商生态、基础设施建设等;
内部环境:企业内部是否支持用例实现，包括管理层意愿、组织文化、人员能力、流程和协作等;
外部环境:外部环境是否支持用例实现，包括数据可得性、政策法规限制、市场竞争等。
中国银行业人工智能与大数据用例介绍
用例 1: 客户流失预警
定义:使用机器学习模型预测客户流失倾向，同时银行可以根据客户的需求和偏好，制定个性化的干预策略，有助于银行改苦客户关系。
典型供应商:九章云极、画龙科技、索信达、新希望金融科技、宇信科技、中电金信
用例2: 客户画像建立与港客挖掘
定义: 通过人工智能建模将客户划分为不同的细分群体，创建更精细的客户画像并识别潜在客户，从而得到更深入的客户洞察和更精准的营销策略。
典型供应商:百融云创、画龙科技、领雁科技、神策数据、索信达、神州信息、维智科技、循环智能、宇信科技
用例3:自助分析
定义:为用户提供自助分析、自定义报表、数据可视化、多维分析等服务，业务人员在不依赖 IT 和数据分析团队的情况下利用数据进行分析，降低数据分析工作门槛，利用数据辅助业务决策。
典型供应商:北极九章、帆软、观远数据、衡石科技、美林数据、数聚股份、思迈特、永洪科技、网易数帆、亿信华辰
用例4: 数据治理
定义:数据治理是一种综合性的管理框架，核心包含主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等，旨在确保银行有效、安全地构建、管理、维护和利用其数据资产，以提高数据质量、合规性，支持风险管理和决策制定。
典型供应商:百分点、袋鼠云、数聚股份、数澜科技、数语科技、网易数帆、星环科技、御数坊、亿信华辰
用例 5:反欺诈
定义:利用大数据分析和机器学习算法来识别潜在的欺诈行为模式，并通过实时监测和分析大量数据来预测和防止欺诈事件的发生
典型供应商:阿里云、邦盛科技、海致星图、同盾科技、腾讯云、星环科技
用例 6:智能客服机器人
定义:通过智能客服机器人自动处理客户常见问题，通过对话技术进行精准解答，节省客户等待时间
典型供应商:百度智能云、金融壹账通、科大讯飞、中关村科金、竹间智能
用例 7: 数据资产管理
定义:数据资产管理主要是数据资产认定、数据资产确权、数据资产价值评估、数据资产处置、数据资产隐私保护，强调数据的战略重要性，将其视为企业资产的一部分，最大化数据资产的业务价值。
典型供应商:百分点、袋鼠云、美创科技、普元信息、数聚股份、数语科技、网易数帆.御数坊、亿信华辰
用例 8:无感身份识别
定义:通过生物识别技术验证客户身份，提高银行对客户身份认证的效率，保证了客户身份的真实性，降低了操作风险。
典型供应商:阿里云、百度智能云、科大讯飞、商汤科技、腾讯云、智慧眼
用例 9: 远程银行服务
定义:AI 技术可以应用于虚拟助理、风险评估、个性化推荐等多个方面，为远程银行提供强大的支持和创新能力，提高客户体验、提高运营效率和风险管理能力。典型供应商:百度智能云、科蓝软件、南天信息、神州信息、循环智能、宇信科技、信雅达、中电金信、中关村科金
用例 10:业务流程自动化
定义:利用 OCR、RPA 等技术，将传统的、手动执行的重复性业务流程转变为使用自动化技术和工具来处理和执行的过程，降低员工工作量，提升营运效率。典型供应商:达观数据、合合信息、弘玑、金智维、来也科技、艺赛旗
用例 11:数据分类分级
定义:数据分类分级是一种将数据根据其敏感性、重要性和访问权限等因素进行组织和归类的过程，确保数据得到适当的保护、管理和访问控制，满足企业的安全性、合规性和业务需求。
典型供应商:安恒信息、极盾科技、美创科技、全知科技、天融信、腾讯安全
