工业互联网典型解决方案趋势
"数字化"仿真
得益于计算处理、数据支持、图形化等墓础支撑技术的持续提升，面向多相多态介质、多物理场、多尺度等复杂糊合仿真的新型工业软件日渐丰富，未来的制造业将在“离线的物理世界”基础上升级叠加"在线的数字世界”，从而能够广泛利用新一代信息数宇技术的能力，推动制造业全面升级。
Al+工业互联网
人工智能技术与工业生产的各个环节融合创新，再配合设备接入、协议解析、边缘计算、大数据分析、可视化开发等创新技术，AI+工业互联网可以让机器、人、信息流等高效连接，打通不同行业信息孤岛、促进各类数据有序流动的网络和平台，为各行业数字化转型提供智能感知、网络连接、数据分析等能力支撑，促进生产与服务资源在更大范围内精准、高效配置，提升各行业发展质量与效益。
SaaS和定制化
云计算催生了按需服务的5oS商业模式，订阅模式对用户而言提供了更灵活多样的选择，使用户在任何设备上使用软件并协作设计。另一方面，存储到云端的文件和数据可以和其他5aS软件互通，减少协同成本。此外，需求的多样化和差异化也使越来越多企业从单一的软件销售转向提供解决方案，由于工业软件企业积暴沉淀了专业的工业知识，个性化、定制化的解决方案也不失为一种增加营收的途径。
机器人系统集成典型解决方案趋势
柔性化
伴随科技进步，消费者与社会对产品性能与质量的期望日益增长，产品更新迭代的步调正加快，产品的复杂性也同步止扬。为了回应消费者对产品定制化与个性化的需求，以及适应制造企业对生产多品种和中小批量产品的趋势，柔性生产线技术的发展势头强劲。桑性生产线通过将可调整的生产单元整合，通过切换不同生产单元即可实现生产模式的切换。柔性生产线由计算机统一管理，实现了不同产品的共线生产，能有效降低生产成本、缩短产品生产周期、提高生产线适应性，使生产线布局更能应对消费需求的变化。
数字化
数字化机器人系统集成技术立足于虚拟现实、计算机网络、快速原型、数据库和多媒体等多种支撑技术，将数字化技术与制造技术、机器人技术等融合，能够根据用户需求快速收集资源信息，对产品信息、工艺信息和资源信息进行分析、规划和重组实现对集成方案功能的虚拟仿真。数字化制造技术在机器人系统集成方案的设计、调试、运维、改造等方面均已应用。
智能化
在机器人系统集成方案逐步信息化和数字化基础上，人工智能技术的引入让智能化成为机器人系统集成解决方案的新趋势，是由人工智能和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，能够在制造过程中进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等，实现人与智能机器的合作共事，扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。人工智能的参与能够大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。
