数据是数字经济时代的核心生产要素，围绕数据要素的生产转化 是各行各业当前要面对的问题。在宏观层面上，数据资产将释放数据 资源价值，有助于真实反映经济运行状态；在中观层面上，数据资产 将培育数字产业，助力营造繁荣发展的数字生态；在微观层面上，数 据资产将促进数据流通使用，有助于实现按市场贡献参与分配。
金融 行业作为数字化水平领先的行业，已经识别到了客户需求和市场的变 化，各金融机构纷纷启动了数字化转型战略，推进“一切业务数据化， 一切数据业务化”的建设，加速实现从数据到数据资源、数据资产的 转化。数据的价值在于应用，而应用的关键在于行动。从数据化到行动 化，一般需要经历四个阶段的跃升：
数据化：基础阶段，区域银行要做好数据的采集、存储和管理， 保证数据的完整和准确地在线使用。
信息化：提升阶段，区域银行要通过数据分析和可视化，通过分 析将数据转化为有价值的信息，为决策提供依据。
知识化：深化阶段，区域银行要构建智能，深入挖掘客户画像、 客户和产品关系及行为，为业务产品创新和个性化服务提供支持。
行动化：高级阶段，区域银行要利用大模型等AI智能技术优化业 务流程，智能响应市场变化，提高业务效率和客户满意度。
本文基于多家区域金融机构数据能力建设实践，用更全面、更立 体的视角去探索数据的技术和业务价值，提出区域银行需要转变数据 能力的建设思路，从传统的数据平台建设模式向数据能力体系升级模 式转变，旨在帮助银行实现数字化和智能化转型，提升数据能力，创 新业务模式，应对市场竞争和监管要求。本文从政策背景、内部需求、 数据能力体系蓝图、五维升级、实施路径、实践案例和未来趋势等七 个方面，全面解析了区域银行数据能力体系的建设方案，为区域银行 数据能力建设提供参考，从而更好地服务客户，提升效率，实现长期、 稳健的发展。
