人类社会正在跑步进入通用人工智能时代。从AlphaGo到ChatGPT，人工智能领域的里程碑事件不断涌现，GPT-4首次展现极强的语义理解能力、内容生成能力和持续对话能力，这是一个新时代来临的标志。产业界纷纷加强大模型相关领域的研究，并推出一些新产品和新应用，传统信息产业生态正在被重塑。运营商作为ICT基础设施建设的主力军，迎来AI发展的新机遇。
在大模型席卷全球的热潮中，人们已经深刻认识到人工智能作为经济社会发展中一项革命性技术力量，将驱动全球产业实现巨大飞跃甚至跨越式发展，深刻影响未来世界的竞争格局。通信行业作为信息通信基础设施的建设者和运营者，既为AI的发展提供基础设施支撑，又将会是AI应用落地的先行者。
大模型时代，数据决定AI智能的高度。更多的训练数据是AI模型迭代升级的前提，更高的数据质量也决定着大模型训练的效果。国内要发展人工智能，并使这一产业得到高速的发展，一定要重视数据和信息的数字化记录。如今，国内建设了大量的数据中心，算力相对较多，但存力较少，很多高价值的信息都没有被记录下来。
作为数据的载体，数据存储成为AI大模型的关键基础设施。构建AI先进存力是构建领先AI基础设施的核心条件之一。大模型的持续创新突破，需要从数据的角度对AI全流程进行优化。
本白皮书重点研究了运营商如何构建AI先进存力，一是分析目前运营商行业AI场景的总体发展态势与应用现状，展望了运营商作为国家数字经济发展引擎的重要作用。二是分析支撑大模型应用的AI基础设施存在的挑战，分析得出AI先进存力是构建领先AI基础设施的关键一环。随着AI与通信产业的深度融合，AI大模型不仅会赋能网络的泛在智能能力，还将助力运营商推动千行百业智能化升级。
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