1.“瀑布流+公平算法”重关注关系
2.社交-人内容+人双重链接用户
3.去中心化和包容性
| 爆款逻辑,用户体验优先
1.“滚动播放”懒人交互,重推荐关系
2.内容链接用户
3.爆款和中心化
| 公平分配,定制化推荐
1.流量入口多,搜索交互重,兴趣推送
2.内容类聚和用户群分利于打造圈层
3.去中心化,对腰部以下up推荐友好
#互动特征
.抖音是大众生活休闲娱乐的聚集地,幽默搞笑、音乐类KOL和明星的最受欢迎,其粉丝量的占比均高于KOL的占比。
.抖音中的粉丝量最高的TOP10垂类中,大部分女性粉丝占比更高,其中萌宠和美食、生活百科女性占比均超过64%。
.从年龄结构来看,游戏和明星的粉丝整体更年轻,其35岁以下用户占比都超过了95%,而美食、生活百科的粉丝年龄略大,30岁以上占比近20%
#粉丝画像
1.抖音的平均单条内容粉丝互动量相对较高,主要基于内容推荐算法带来的公域流量占比较大,从而能够获得更多非关注关系的互动。
2.赞评比差距大,基于产品特点,用户更爱随手点赞而不是评论。
3.幽默搞笑类KOL在抖音互动量最高。从平均单条内容互动量来看新闻和政务类内容都有较高的互动量,大量粉丝在逐步养成通过短视频平台看新闻的习惯。
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