【IBM】智能网联汽车:在迅猛的数据洪流中抢占先机.pdf

2023-10-06
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现代汽车中的数据驱动应用和远程 信息处理依赖于可靠、高吞吐量、 低延迟的网络连接。


数据是为现代汽车提供动力的新型燃料,而网络则是管道。尽管完全 自动驾驶汽车可能还需要许多年才能实现,但汽车网联化已是大势所 趋,包括与外部系统交换数据,为驾驶员提供信息娱乐、便利和自动 安全功能。


事实上,在 2022 年,智能网联汽车的销量首次超过了传统汽车。智能网联汽车市场预 计将保持近 17% 的复合年增长率。预计到 2027 年,全球智能网联汽车数量将达到 3.67 亿辆。这将产生海量的数据。


如果全球 15 亿辆汽车中仅有 20% 实现高度自动 化,即许多驾驶功能都实现自动化,那么这总共将生成 大约 300 ZB 的数据。


汽车行业正在推进革命性的数字化转型,从设计到报废 的每一个产品生命周期阶段,连接解决方案都将发挥 重要作用(参见“观点:人工智能、自动化、分析需要 连接”)。


这将对电信行业产生巨大而深远的影响,但 许多人并未充分认识到这一点。电信运营商是否已准备 好应对汽车网联化催生的海量数据?电信运营商是否已 准备好应对即将来临的风险和责任?他们是否已预见并 准备好利用车联网数据来开创新的业务模式?

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