技术驱动金融智能化服务升维
智能金融是指将智能技术应用于金融领域，通过机器学习、预测算法、自然语言处理、计算机视觉等技术，提高金融服务的效率和精准度。基于全方位大规模的金融数据，智能金融通过人工智能的自学习和数据挖掘能力，建立自我完善增强的算法模型，更好地分析并满足客户的金融需求，重塑以客户为中心的金融价值链和生态，推动实体经济高质量发展。
金融数据公共化服务&公共数据金融化开发，双线并行培育数据新动能
一方面数字经济快速发展产生海量数据，为智能金融创新提供了充分的生产资料，另一方面金融科技快速发展，涵盖法律规范、监管规定行业标准、自律规则在内的多层次数宇金融制度规则逐步完善，我国金融业态创新逐步形成中国特色、中国方阵，金融数据公共化服务与公共数据金融化开发双线并行，持续壮大数据新动能也成为高质量发展的重要支撑。
金融数据具有复杂度高，真实性强，价值巨大的总体特征，由于金融行业本身的广泛社会影响关联性，数据价值发掘受法律法规因素影响更多，整体而言，目前我国金融数据要素应用仍处于探索阶段，主体之间、领域之间发展的不平衡不充分是客观存在的现实。
网点的智能化转型
近年来，不少金融机构坚持金融科技赋能数智化转型，不断升级科技引擎，发挥科技赋能优势，满足企业各类金融需求，助力企业高质量发展。
在数字经济蓬勃发展的时代背景下，银行业以客户为中心的服务理念进一步深化，网点智能化转型成为带动长久发展的重点方向，其中“智慧银行”成为各大商业银行的代言词。
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