【上海开放大学&UNESCO】2023数据和AI驱动的智慧教学设计指南.pdf

最新的技术进步和意想不到的社会变革创造了一个大大提高教学效率的机会。许多教育技术人员已经在发明新的工具，创新的教育工作者已经开始设计新的教学方法。为了更好地支持这些开创性的努力，本指南通过与既定的学习理论、互动教学设计框架的联系，为这些方法提供信息，并从现有的最佳实践、新兴的方法和现有的案例研究中提出指导方针。

此外，借助人工智能技术，可以收集教学环境中的教学数据，数据分析可以为教学实践提供信息。数据分析不仅可以用来为教师提供信息，改善他们的数字教学法，还可以用来为学生提供信息，提高他们的学习技能和行为。

随着各院校数字化转型进程的加速，更多院校转向在线的或基于云的平台，学校数字化数据存储也同步扩大，这些数据后续的深度利用则要求学校需同步扩展人工智能技术和能力，对数据进行深度加工和分析。这将有助于推!决策，井不断为学生创造自遇应和个性化的学习体验。例如在教学过程中运用人工智能工具，帮助教师对在线课学习的学生进行学习监测与分析，记录和评估学生在课程期间的学习行为和各学习活动的参与情况等，必要时还能:时地给予学生个性化的指导与干颈;也可以在谍程结束后有效地反映学习成果，并对学生学习习惯，参与学习模等展开进一步详细的分析。

基于人工智能的学习工具则致力于指导和帮助学生在学习过程中更好地完成学习任务，同时潜移默化地指引学生塑造起良好的学习行为，并且不断促进学生与学习工具产生长久的互动。此时，人工智能就不仅仅作为分析和理解数据的工具，也可以为学生在学习过程中提供持续的陪伴和帮助，真正努力去营造以学生为中心的学习体验。人工智能可以在课程中提供反谈，并根据教师的指导或提前设置好的课程目标提供学习指导建议，为学生提供定制化的学习经验和途径。同时教师可能也会从中受益，有了人工智能工具的参与，也使得教师可以有更多的时间专注处理更高层次的事宜，或者将注意力放在需要额外支持及辅导的个别学生身上。甚至随着虚拟现实、增强现实和混合现实等技术不断发展，人工智能还可以为师生提供更加情景化的学习情境和真实的学习体验，进一步帮助教学展开，改善学生学习成果。