边缘计算的兴起，源于产业数字化过程中对于计算、通信实时性、安全性的切实需求。国内无论是在建筑楼宇、工厂园区，还是交通城市等方面都有着丰富的应用场景，而这些场景也已经在各种内外因素推动下进行着数字化转型。
市场决定需求，需求则是技术发展的最好动力。目前，中国主流企业已在边缘计算领域开展了全方位的工作，并取得了不错的成绩。但边缘计算被称为“人工智能的最后一公里”，还有许多问题需要解决，比如框架的选用、通讯设备和协议的规范、终端设备的标识、更低延迟的需求等。
随着物联网技术的飞速发展，边缘计算正逐渐成为推动数字经济转型升级的重要力量。作为一种新型的计算模式，边缘计算正在逐渐改变我们的生活和工作方式，报告中详细阐述了边缘计算的定义、特点和优势，以及其在各个领域的应用情况，让我们对边缘计算有了更深入的理解。
无论是大数据与物联网赋能的城市管理，还是AI与机器视觉驱动的工业4.0，边缘计算都能为其提供强大的支持。而智慧养殖、智慧矿山、智慧电网等行业应用，正是借助边缘计算的力量，实现对生产过程的实时监控和预警，保障人员安全和设备稳定运行。
以工业制造为例，为解决工业现场数据实时性和安全性等问题，应用边缘计算是时之所驱。在生产流程优化场景，边缘计算平台基于实时数据流处理机制汇聚和分析大量现场实时数据，实现基于模型的生产线多数据源信息融合，为离散制造系统的决策提供强大的数据支持。在设备预测性维护场景，应用了边缘计算的预测性维护方式不但可以提前识别设备故障，避免功能性故障带来严重损失，而且可以协助确定最佳维修时间，减少非必要的预防性维护费用支出，缩短停工时间。
除上述场景之外，报告还梳理总结了市容巡检、高空防抛物、智慧工地、全息路口、轨道监测、车路协同、高速公路隧道、石化安全生产、加油站、工业质检、智慧电力、快递中转、畜牧养殖、卫星遥感等诸多领域中的边缘计算应用场景。
我国云计算进入惠普发展期，边缘计算需求激增，云边端一体化成为未来重要演进方向。产业界不断探索实现云边端统一资源管理的技术方案，其中之一便是通过边缘容器实现对边缘节点的统一管理，同时建立云原生IoT物模型，对接不同的物联网边缘平台。
如今IT负载是由本地和云进行承载，伴随边缘计算的兴起，未来的算力布局将是现场主实时、边缘主加速、云端主集中的模式。得益于国家新基建的持续推进，数字经济规模的不断扩大，以及产业、科研、媒体等各界的共同努力，边缘计算市场将会充满发展机遇。
