在这个数字化、智能化的时代，人工智能已经逐渐成为推动科技发展的核心驱动力。人工智能技术越来越成为面向未来、开拓创新的重要工具和手段。其中，基于知识驱动的第一代人工智能利用知识、算法和算力三个要素构建AI；基于数据驱动的第二代人工智能利用数据、算法和算力三个要素构建AI。由于第一、二代AI只是从一个侧面模拟人类的智能行为，因此存在各自的局限性，很难触及人类真正的智能。而第三代人工智能，则是对知识驱动和数据驱动人工智能的融合，利用知识、数据、算法和算力四个要素，构建了新的可解释和鲁棒的AI理论与方法，发展安全、可信、可靠和可扩展的AI技术。第三代人工智能是发展数字经济的关键，是数字经济未来发展的新灯塔和新航道。
ChatGPT的问世使AI又前进一大步。数据、算力、算法曾是人工智能发展的三大核心要素，现在开始转向大的数据、模型、知识、用户等四大要素。其中，数据是人工智能算法的“燃料”，融入知识的大模型是人工智能的基础设施，大模型的广泛使用则是人工智能系统进化的推动力量。从传统作坊式小模型向百亿千亿参数大模型的演进中，参数越多，训练的大数据越广泛、通用效果就越明显，越似乎人脑，但对算力要求也越高，杜绝偏差的难度也越大。人工智能迭代发展过程中，顶层设计要考虑到行业中数据的相容与特色、知识的建构和发展，算力设施的同步演进，形成合力，支撑人工智能产业升级换代。
本书列举了人工智能技术使能不同的企业生产场景和民生场景。例如，在AI使能企业生产部分，本书提出了大模型支撑不同业务场景：视觉大模型应用于安监生产；语言大模型应用于经营管理；多模态大模型应用于决策指挥。在AI使能民生部分，通过使用人工智能技术，提高医学影像诊断的精准性、标准化和自动化。
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