亿欧智库联合华为云共同发布白皮书，深入洞察自动驾驶数据闭环发展，详细拆解数据闭环各环节，从技术、产品、商业模式等多个角度，分析数据闭环发展现状，同时探索具备专业积累及强大感知、计算、处理、存储等能力的云服务商可赋予各环节的价值。在高速发展的中国汽车产业背景下，车企及相关供应商应进一步开放合作，携手共建盛世繁荣的产业生态。
自动驾驶发展机遇与挑战
自动驾驶发展进入下半场，技术逐步向高等级自动化发展
自动驾驶产业经过高速发展已进入逐步泛化阶段，高等级自动驾驶正逐步落地，海量数据处理与多元场景应用成为未来产业发展的核心。也正是因为数据量的累积，对算力、算法以及商业模式提出考验，大模型的研发与应用恰逢其时，将从用户体验、技术研发等多个方面赋能自动驾驶产业发展。
汽车系统快速迭代，高阶智驾方案量产加速布局
软件定义汽车如今已经成为业内共识，智能汽车软件系统持续快速更新迭代。以特斯拉为例，其智驾系统经历了数次更新迭代，近期FSD升级版也 即将面向中国开放。另一方面，在“重感知轻地图”的争议之下，BEV融合方案的出现赋予了不依赖高精地图的更大可能。亿欧智库注意到，国内自主品牌已经纷纷开启L4级自动驾驶量产落地计划，向城市级应用进发。
政策引导助推自动驾驶产业升级，城市落地验证新兴技术应用发展
发展新能源汽车同时还具有高度的战略意义。中央及地方多方位立体式引导新能源汽车产业各环节高质量发展，进一步延长新能源汽车车辆购置税减免政策至2027年底，从供需两端推动产业迭代升级。“车-路-云”一体化融合发展也将成为未来产业推进的关键所在，完善的云控基础平台及云端计算能力，能够从多方面推进智能网联以及高等级自动驾驶大规模、高质量发展。
具体到城市层面，国内多个城市已开辟路测及试点区域，对道路设备进行装配升级，推动智能网联汽车落地应用。芯片、云基础设施、操作系统、大模型算法等关键技术的研发均受到城市级关注。国外相关政策也积极推动自动驾驶城市级应用的落地推广。
国际市场逐年拓展，汽车及相关供应链企业出海大势在即
中国车企出海已经不止于面向海外售卖整车及零部件产品，而是进入价值链全球化进程，在云服务的加持下，通过技术出海、服务出海、品牌出海、生产出海等多种方式，中国品牌以产品、服务及投资在全球各区域打造多样化服务生态圈，有望实现汽车生态的落地生根。
多维因素助推自动驾驶产业迈向高等级发展阶段
如前述分析，在技术、商业、政策、出海等多维度的推动下，自动驾驶产业近些年发展迅速，已迈向产业发展阶段的“下半场”，大量的数据收集与应用支撑产业的高速发展，未来很长一段时间，自动驾驶产业的竞争重点将聚焦在基于海量数据之上的智能化及量产落地上。
数据处理问题成为高等级自动驾驶需要解决的“头等难题”
随着自动驾驶的级别提高、应用范围扩大，数据量急剧提升，相应的训练、传输、存储成本也大幅提升。海量数据规模以及自动驾驶性能提升，不仅对数据处理的效率提出要求，同样也为安全保障带来巨大挑战。
高效挖掘、有效利用是自动驾驶面对海量数据的必选项，数据闭环因此逐步落地
从车端数据采集，到处理后形成有效数据集，再通过云服务器进行存储、运输，经过算法模型训练、验证后，将有效数据成果部署上车，各环节相互连接，形成自动驾驶数据闭环。未来发展成熟的数据闭环能够有效提高数据传输、处理效率，增强可控性，同时数据安全也更有保障。
技术发展推进数据闭环不断升级，大数据与多场景逐步落地应用
自动驾驶数据闭环建设并非一日之功，从仅限在少部分的测试车上开始，闭环通路1.0就已经初步构建完成，能够实现简单的问题反馈循环机制；随着技术的升级，自动驾驶进入高等级发展阶段，数据闭环的打造也顺势升级进入2.0阶段；未来，将向大规模量产的3.0阶段发展。
如今，中国自动驾驶数据闭环已经走过了初步构建的第一阶段，正处于数据高效驱动的第二阶段，未来向搭建生态、催生商业化的第三阶段进发。随着阶段推进，处理数据能力与自动化运转能力大幅提升，产业协同更加高效，云服务商扮演更重要的角色，支撑新的商业生态建设。
