解决方案市场背景
在能源行业，各类业务长期以来对人力的依赖性高，在较多场景中存在很多痛点。在输电线路巡检场景中，当前视频在线监测系统普遍缺乏有效的视频边端智能识别功能，需将视频和图片全部回传后台后用进行分析，造成整个系统边端通讯及供电资源紧张、人工分析量大，无法大规模推广:在变电站巡检场景中，当前系统依然存在燃检工作量大、漏检误检率高、运维成本居高不下、运维工作存在安全性隐患等问随:在智慧加油站场景中，传统的加油服务存在着诸多痛点,排队难、支付难管理难、留喜难、效率低等问题，经常困扰着广大车主和工作人员。
技术应用情况
1、自主创新程度高
该方案硬件基于蛆鹏底座平台以及异腾芯片，同时内存、硬盘等核心器件能实现国产化。硬件与统信、麒颜、海量数据库、东方通等国产基础软件进行深座适配，A基础软件采用异构智能架构CANN和全场景的A框架思Mind5pore，以此搭建统一高效、全枝自主的基础软硬件底座，支持各类应用算法高效、穆定、安全运行。
2、超强算力，超高能效
该方案A硬件具有超强算力、能能效的特点。边缘测BLA500Pro智能边设备最大支持3张Atlas3001Pra/Atlas300VPro推理卡，提供高达420Topsint8算力或者384路高清视频实时分析(1080P30FPS)，强大算力满足边嫁场景推理和视频解析的需求。
中心侧BLK900推理服务器最大支持8张Atlas3001Pro/Atlas300VPro推理卡，提供高达1120Topsint8算力或者1024路高清视频实时分析(1080P30FPS)，算力，提供强大的实时推理能力广泛应用于中心侧Al推理场景。中心侧BLK800训练服务最大搭8块腾710片，一台4U服务最高提供2.24PFLOPSFP16算力，算力密度业界最强。
解决方案实施情况
需求分析
在智慧加油站场景中，加油站是有车一族途中必经的一个流程，传统的加油服务存在着诸多痛点，排队难、支付难、管理难、留客难、效率低等问题，经常困扰着广大车主和工作人员。北联国芯与业界合作伙伴共同以异腾A1软硬件为基础，在加油站提供区城智能感知能力，解决加油站服务、运营等业务问题。
应用场景
在边缘侧，针对加油站场景要求独立部署基于异腾A1处理的BLA500智能小站或者BLA500Pro智能边级服务器，与原有视频系统和站级管控系统进行集成，实现加油站的算力化改造，其中单台BLA50D智能小站能提供22TOPSINT8的A算力和2D路全高清视频流解分析能力，基于加油站场景下海量视频数据的机器深度学习，利用图像识别技术构建了场景化的数据模型和算法对站内的人、机、车辆特征及行为进行精准识别和智能化分析。在中心侧，基于异腾训练和推理资源打造训推一体的平台，满足算法的开发、资源统一管理调度、北向接口开放及推理应用服务等功能。结合云边协同能力实现与加油站边缘侧的模型部暑和难例数据回传交互。
