为了提高医疗质量，减少临床失误，控制医疗费用支出，中国医疗信息系统的建设 迫切需要智能技术。临床决策支持系统是一种利用人工智能原理与方法为医疗工作者提 供合理解决方案的计算机系统。通过将医疗信息处理、解决方案智能推荐等 AI 技术与 多年临床经验、循证医学有机结合，临床决策支持系统能够在疾病诊断、医学检查、疗 法推荐、用药监测等各个环节提供决策支持，辅助医生更准确、高效地诊断疾病、做出 科学合理的临床决策，以强大的循证 AI 算法赋能各级医疗机构，以减少医疗事故的发生。
临床决策支持系统主要由医学知识库、逻辑推理和人机交互三部分组成。医学知识 库是由临床指南、过往病历、影像数据等信息构成的结构化知识平台，该平台将权威的 临床知识作为数据源，覆盖了诊断、药物、检查、检验、手术、护理等多个临床环节。 当医生与患者沟通交流并确定检索词后，临床决策支持系统将通过逻辑规则，以结构化 形式对数据进行处理，采用决策树模型判断重要关键词，将结果与知识库中的关键词对 应，以完成高效率且高准确度的信息查找和数据匹配；最后，临床决策支持系统根据知 识库中提取的理论知识以及既往临床经验，智能输出合理方案，为临床医生决策提供参考。
作为一种医疗信息化技术，临床决策支持系统可以提供多种临床智能辅助功能，覆盖了诊前、诊中两大临床应用场景。在诊前环节，临床决策支持系统的主要功能包括辅 助诊断和检查检验推荐，即根据医患间的自然语言沟通及患者的症状、既往病史等信息 做出可能性最大的疾病判断，并科学推荐检查项目以辅以确证；在诊中环节，临床决策 支持系统主要提供治疗方案推荐和合理用药监测的功能，治疗方案推荐即结合患者的症 状、既往病史、用药禁忌、医学检查结果等信息，基于数据库内积累的多年临床经验和 循证医学知识推荐科学的治疗方案，辅助医生进行临床决策；合理用药监测功能即系统 通过自动警示或弹窗初步拦截问题处方，智能辅助药师审核，并针对退回处方在系统内 发起医生和药师的实时交互，提升药师审核效率和处方合理率，预防药物不良事件的发 生。而医学知识查询功能则贯穿了诊前和诊中环节的全流程，即通过关键词检索，系统 能够基于医学信息知识库快速进行联想并生成权威诊断支持，辅助医生进行医学诊断、 临床决策和处方用药。
目前市场上的临床决策支持系统可分为可以辅助临床决策的合理用药相关系统以 及其他临床决策支持系统。辅助临床决策的合理用药相关系统主要包括合理用药监测系 统、合理用药信息支持系统及药师审方干预系统。而其他临床决策支持系统可分为全科 临床决策支持系统和专科临床决策支持系统，其中全科临床支持系统的定位是“广而浅”， 主要适用于医院全部科室的医生以及基层医疗机构的医生，可以极大的提高医生诊断能 力的下限；而专科临床决策支持系统的定位是“专而深”，主要适用于例如肿瘤、呼吸、 ICU、心脑血管等特定科室的专科医生，可以在疾病治疗的不同阶段为医生推荐最合适 的诊疗方案并进行质控管理。
