数据要素价值实现过程与数据要素市场建设紧密关联，影响着数据要素市场化构建与高质量发展。数据作为一项特殊的生产要素，需要在流通交易中释放价值，数据价值实现可由多个相互关联的环节共同组成。要保证数据要素市场化的顺利推进，需要综合分析数据价值实现的全过程从本源逐层进行解构，明确数据要素在各个环节的价值流转与变化、流通交易模式等，并明晰推动各环节数据价值充分释放的核心所在。
数据价值实现过程是以原始数据作为输入，经过大量的整理、分析过程、叠加算法、算力等因素，产生新的数据集或业务洞察的完整过程，包括数据从生成到应用的一系列过程，具体分为数据生成、数据采集、数据汇聚、数据存储、数据分析、数据洞察、数据应用等多个环节，每个环节都会使数据增值，促进数据价值不断显性化。数据价值实现过程与数据要素市场建设密不可分，需要在研究数据价值实现基础上，梳理分析、深入理解数据要素市场交易标的物、交易方式以及交易过程中涉及的确权、定价、收益分配和安全治理等制度体系。目前来看，基于数据价值实现视角来理解与构建数据要素交易市场具有以下几方面积极意义。
数据价值实现过程中会涉及到众多利益相关者，它们不仅是数据价值的发现与创造者，同时也是利用数据或数据产品的收益者。这些利益相关者之间的关系错综复杂，为了打通数据价值实现环节，推动数据在组织内部的“内循环”向社会流通交易的“外循环”转变，需要从供给、中介和需求三个方面厘清这些主体之间的关系。通过对数据价值实现过程的解构，可以清晰界定数据价值实现环节各利益相关者及其贡献度，对数据变现形成的收益理应都享有分配权，为明确数据要素交易主体及其收益分配提供了支持。
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