普华永道今年3月发布第二期全球首席数据官调研，结果显示，在全球最大的2.500家上市企业中，首席数据官数量攀升。
为深入了解中国企业现状，我们同样选取了国内市值最大的2,500家上市企业为样本，对其最新年报开展分析，更好地理解各企业在数据工作方面的管理重心。
同时，我们也邀请了86家国内领先企业参与中国首席数据官调研，旨在重点探究中国首席数据官在岗位设置、工作议程、团队能力打造和文化建设等方面的发展现状。
调研结果综述
在中国2.500家最大的上市企业中，首席数据官或类似管理岗的渗透率仅为1.3%，远低于全球27%的水平，首席数据官的推广任重道远;其中，金融行业和通讯、媒体与科技行业的首席数据官或类似管理岗的数量位居前两位，也与这几个行业的数字化转型发展成熟度有关。
全球企业在年报中更倾向于在数据保护的语境下提及数据，与之相比，中国企业更加倾向于在数据创新的语境下提及数据，说明中国企业在利用数据驱动增长方面有更全面的思考和计划，数据驱动成为数字化转型的趋势。
企业调研显示，首席数据官这一概念较新，七成以上的岗位设置不足3年;企业通常会设置职能类似的数据管理岗，管理者多为数字化部门内部提拔，兼职管理。
目前，数据相关工作大多由IT、战略、运营、总裁办等职能部门管理，数据部门并未发挥应有的主力作用，数据部门的组织发展还任重道远。
制定数据战略、确保数据合规和安全是首席数据官最重要的工作议程，数据资产化作为新兴的议题并未受到足够的重视，超过四分之一的受访者表示数据工作推进不畅，认为华为和阿里在数据工作方面做得最好。
对业务有充分的理解，并能将其融入数据战略规划中，能用数据赋能业务是首席数据官最应具备的核心能力。
首席数据官面临的最大挑战包括人才培养和运作机制不到位、部门间责权分工不明、整体数据战略和目标不明确。
首席数据官团队通常小而精，20人以下的小团队约占7成，从用户出发、鼓励创新是首席数据官团队最为推崇的文化特质，而不是一味推崇技术。
受访者普遍认为，数据应用应该聚焦价值场景，优先聚焦用户洞察、营销销售、用户运营等与用户相关的一线场景中。
