人工智能技术已经成为了全球中小学的新学 科领域，然而政府、学校和教师在定义人工智能 能力和设计人工智能课程时依旧缺乏背景知识。 本调研工作对现有的人工智能课程进行了分析， 重点考察了人工智能课程的内容和学习结果，并 探讨了其开发和验证机制、课程衔接，学习工具 及所需环境的准备，教学法建议和教师培训。该 研究分析得出了人工智能课程的重点考虑因素， 以期能指导未来人工智能课程扶持性政策的规划、 国家课程或机构研究项目的设计以及人工智能能 力发展的实施战略。
调研的范围
教科文组织从全球视角出发，调查当前中小 学教育中开发和实施人工智能课程的实践。本研 究中的“人工智能课程”指的是人工智能相关主 题的结构化学习项目：
1)由国家或地区政府批准；
2)对象为接受常规学校教育的幼儿园至 12 年级的学生。本研究不涵盖为职业技术教育与培训(TVET) 机构、高等教育机构或非正式学习机会而设计的 人工智能课程。
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