围绕“车、路、网、云”体系积极布局车联网端到端技术与产品体系，开展5G车联网关键技术研究及验证，着力推进5G新技术、新方案，构筑智慧交通发展新生态。
探索通感一体、无源物联及5G MBS等新技术，持续增强车联网网络性能
面向车联网的新技术演进，介绍了在通感一体和无源物联方向的研究。
通感一体方面，已在无人机场景和交通场景完成高频和中频样机感知能力的初步验证，交通场景结合现有高频样机的能力可实现行人检测，能够满足道路监管、辅助驾驶等业务需求。
无源物联方面，完成组网式系统自主研发，实现多地试点商用，并联合产业在蜂窝式架构方向持续突破，完成新协议、新架构、新标签场景下的技术试点，取得理想效果。依托蜂窝网络基础设施优势，蜂窝无源物联将实现局域+广域的全程全网智慧交通服务，为智慧城市、交通调度、广域物流追踪等场景提供低成本的感知及连接服务。
另外，面向未来的网络能力持续演进，R17阶段通过5G MBS（广播及组播技术）、DAPS（双激活协议栈）和Redcap等新特性，可为车联网在容量、时延、低成本等方面提供进一步的性能增强。
面向车联网（道路监管、车路协同等)、无人机（监管、路径规划和避障）、智慧海洋等行业场景， 提出实时感知无人机、车辆、人员、船只等需求，存在巨大的经济和产业价值
一体化感知信号设计
提出灵活的感知信号及帧结构设计，满足高精度感知需求
多样化感知工作模式
通过自发自收和节点间协作感知多种手段，匹配不同应用场景
灵活化感知网络架构
本地化、可独立部署、轻量化的网络架构，避免数据迂回，降低感知时延
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