企业需要具备跨模态信息监测能力，快速发现多模态舆情信息。舆情和品牌风险管理是跨模态信息检索平台的重要应用场景。以企业品牌风险管理为例，公关事件对企业响应速度提出很高要求，企业需要及时发现舆情，迅速做出回应。如果应对速度缓慢，会导致网络舆情发酵，对企业声誉乃至业务产生更严重的影响。为此，企业需要具备跨模态品牌风险监测能力，快速发现多模态舆情信息。
企业需要提高跨模态信息检索准确性，保障搜索效率。用户通过关键词、图片、视频等搜索方式，从跨模态信息检索平台获取信息后，还需要从中筛选出满足需求的结果。如果检索结果中包含过多与搜索目标不相关的内容，用户会浪费大量时间进行二次筛选。为此，企业需要提高跨模态信息检索准确性，从而保障用户信息搜索效率。
企业需要细化跨模态检索信息颗粒度，一步获取关键信息。随着信息数量和隐蔽性的增加，粗颗粒度的检索结果逐渐难以满足用户需求。以视频检索为例，常见的跨模态检索只能筛选出特定的视频片段，需要用户自行从中筛选所需信息。以图片检索为例，当用户输入“海滩”时，只能得到带有“海滩”关键字的图片，需要二次筛选出包含海滩场景的图片。如今企业对跨模态检索结果的颗粒度要求逐渐细化，需要从视频中抽取特定的片段甚至关键帧，一步获取关键信息。
保障跨模态信息检索的准确性，厂商需要提高跨模态信息检索平台的数据清洗能力，包括不重复采集已经采集过的内容，以及将已采集的内容通过语义相似度比对，进行相似合并和重复内容清洗。
此外，厂商应将用户常用的搜索关键词提炼成标签，以知识图谱的形式存储为结构化标签体系，为用户提供定向检索功能。在信息采集、清洗完毕后，用户可通过定向检索功能实现信息过滤。在此基础上，厂商需要通过情感识别等AI技术丰富标签数量，涵盖更多领域、主题和细节信息，从而提供更精准的检索结果。
