中国汽车行业发展至今，伴随着新能源的加速推进、新智能技术的演变及新玩家的入局，近年迎来加速转型变革期。中国汽车市场也逐步从增量市场演变为存量市场，并在市场结构上呈现新能源替代与中高端替代的结构化增量。与此同时，商业模式也从传统经销商制发展出直营、代理及混合等模式，区域及城市管理也随之成为新课题。
在这场变革中，对于行业传统玩家，无论是外资合资还是民营车企，同时面临着“新能源转型”与“数字化转型”的双重挤压，如何在转型期生存并发展，如何在保证业绩增长与市场份额的同时完成转型，是所有车企面临的课题。而对于数字化转型，虽其必要性及价值已成为共识，但车企仍面临着一大核心矛盾：即数字化及数据变现的长期性复杂性，与业务及管理层对数字化及数据赋能价值兑现的迫切性有效性的矛盾。
在本篇白皮书中，我们将根据项目实践及行业思考，从数据到赋能的四要素(数据、平台、组织及运营)体系中，尝试解决这一转型矛盾并提出破解之道。
在数字化转型中，传统车企面临的最大挑战是数字化及数据变现的长期性、复杂性，与业务及管理层对数字化及数据赋能价值兑现的迫切性和有效性之间的矛盾。因此，为弥合这一矛盾，本文提出了“数字化三步走”路径：
- 业务线上化，数据留痕（如各类App、企业线上工具、用户运营平台等）
- 决策智能化，数据驱动（业务场景中数据及建模如何辅助或替代经验）
- 数据赋能业务，实现营销/销售/生产/管理及组织变革等
| 业务挑战：持续业务数字化下的不得不转身，躬身入局抑或外援加持
在车企逐步走向数字化的过程中，如何利用数字化工具，如何利用数据对业务赋能，乃至如何应对数字化之后业务模式的变化、组织新能力的变化，都是亟待解决的问题。
| 科技挑战：数字化需求加速下的能力重构与角色转变，新能力与新角色
承接业务挑战与变革需求的传导，车企的传统IT部门也面临变化。首先IT部门面对的不仅仅是系统需求，还有与日俱增的数据需求乃至建模需求。与此同时，数据场景的应用涉及多系统多数据流，需要高效的敏捷迭代、AB测试验证以及多部门协作推广落地，这都需要传统IT部门角色转变。
数据涅槃，数字化能力再造
转型动作的顺利实现，一方面是依托平台积累数据，另外一方面则是需要建立与完善业务流程、管理模式乃至对整个组织结构进行调整。数据工作往往与业务变革变化双向交织，混杂着推进。这对无论是管理层、业务部门还是IT部门都提出了巨大挑战。普华永道基于对汽车行业数据应用实践的研究与洞察，总结了一套数据能力体系建设的方法，基于汽车行业价值链，以场景赋能为抓手，从数据、平台、组织、运营四个方面再造企业数据能力。
