一、人工智能技术的快速发展
人工智能(AI)技术已成为当前计算机科学的前沿
2022年11月，OpenAI公司推出ChatGPT语言交互模型，实现人工智能自然语言处理应用的跨越
微软在Bing搜索引擎中嵌入NewBing,利用语言交互模型提高搜索效率和准确度
今年5月,科大讯飞推出星火认知大模型，能基于自然对话方式理解与执行任务，应用场景广阔
在上海举办的2023世界人工智能大会上，国内外企业推出了30余个大模型
人工智能广泛被应用，发挥着巨大潜能
人工智能与其他产业的深度融合:各领域依托核心技术,培育智能产品，实现行业“智能+"发展
人工智能与政务服务高度耦合:智能化技术的嵌入，能提升政府外部服务质量、优化政府内部管理效能
二、研究问题
尽管各地政府投入大量资源推动政务服务智能化建设，但建设效果一般且差异明显。如何提升智能化建设效能以及提高公众满意度成为亟待解决的问题。
基于公共价值理论范式，以公众为中心，从公众需求侧出发:
当前政务服务智能化建设的整体水平如何?
政务服务智能化建设应用效果如何，是否能够满足公众需求，并让公众拥有良好的服务体验?
不同层级和平台(网页端、移动端、热线端)在智能化建设探索过程中存在什么问题?
未来以公众需求为导向的政务服务智能化建设应当如何创新发展，提升公众满意度?
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