从数量增长到质量增长，人效提升何以实现？
一部管理学史，其实就是一部效能提升方法论的历史。不同学者，站在不同视角，或明或晦地为促进管理效率和管理效能而努力。从泰勒科学管理理论的刚性风格，到人际关系学派的人性至上，到现代管理学的规则驱动，再到当下数字泰勒主义的技术极致，一代一代的管理学者前赴后继，为效能提升做出贡献。以终为始，效能提升是管理的根本出发点。但管理又不仅仅是效能，不同的管理学派，拥有自己的理论内涵，拥有自己的核心观点，他们从不同的出发点和立足点探讨促进效能的方法和策略。
当下的生成式 AI 技术突破了传统 AI 技术的分析和预测功能，进而可以基于自己的模型直接创造新的文本、图像等创新性内容。作为生成式 AI 典型代表的 ChatGPT 也收获了商业上的最大化价值，作为史上增长最快的消费类应用，上线不过 2 个月，月活用户就突破 1 亿，市值飙升2万亿。同时，由于ChatGPT的强大功能，它也会迅速改变我们的工作方式，在杀死一些工作岗位的同时，还能够大幅提升普通人的工作效能。
我们专注于劳动力效能提升，即劳动力密集型企业中直接劳动者的效能。从“技术 - 组织 - 人”的视角中，盖雅工场提出关于人效提升的 TOP模型，即“工具效能—组织效能—劳动力效能”，而组织效能又包含了战略、组织和人才等内容。我们不能忽视，投入到劳动生产中的主体，即劳动者的效能对于整体效能提升的价值，甚至是全面效能中最关键的一环。
