1 智能汽车传感器进入A赋能时代，环境感知类传感器成为未来发展重心
汽车传感器的发展历史悠久，应用范围已从车辆本身延申到了外部环境。从20世纪60年代至21世纪初，各类车身感知传感器陆续出现，比如，燃油车主要以测量压力、油量、水温等传感器为主，而电动车主要以测量电流、气体等传感器为主。近年来，伴随着AI技术的不断发展，智能车时代对于环境感知传感器的需求逐渐涌现，而大部分环境感知传感器都是具备信息采集和信息处理能力的智能传感器。智驾场景和智舱场景成为了环境感知类智能传感器主要的应用场景。由于车内外的环境复杂度较高，信息处理难度较高，这让智能传感器成为了智驾和智舱最主要的传感器
2. 新一代传感器技术多维升级，AI技术赋能实现能力跃级
环境感知数据需要的信息维度增多，数据处理难度提升。2D数据已无法满足自动驾驶的需求，为了提升自动驾驶系统的鲁棒性，需要获取目标物为距离、高度、速度等多维度信息，但多维度数据会提升数据处理难度，传统规则算法模型已无法适应此类数据类型。其于AI技术的新一代传感器成为了智能传威器的新趋势、新一代传威器且备边缘计算能力，能够对数据进行实时采生和计算，相比干传统智能传原器，其核心部件的精密度更高，软硬件的要求也更高。亿欧智库认为，在A1技术的加持下，新一代传感器能够更快地处理大量数据，同时也能够追过自主学习能力，更好地处理深度信息。
3. 汽车智能化时期，功能需求提升加速新一代传感器逐渐规模化上车
新一代传感器主要出现于汽车智能化时期，此时，智驾功能开始实现L2级以上的高速和城区NOA，而智舱功能潮着更智能化的人机交与类功能发展，比如乘客的情绪识别、手势识别等。至2023H1，一些新一代传感器已在部分主机厂车型搭载，比如激光雷达已经在新势力车企、传统车企孵化的新进品牌等主推车型上得到应用，新一代传感器已具备小规模上车的能力。
