1.由于老龄化大环境、医疗资源分配不均以及医学影像领域存在较大的缺口等原因，使得医学影像医生承担较大的医疗压力
老年人口患慢性病患病比例增速明显，根据流行病学数据调查显示，2018年老年人慢病患病率为62.3%，对比2008年的46.8%，十年间增长了15.5%。同时，由于医疗资源分布不均，导致当前仍有大量患者涌入三级医院，为三级医院的影像科医生的工作带来很大负担。根据数据统计，目前我国医学影像数据年增速在30%，而影像科医生年增速仅为4%，且以CT报告为例，影像科医生每天需要完成的阅片量在80100份，一般来说，简单的CT影像阅片可能只需要几分钟，而复杂的病例可能需要更长的时间，可能需要花费30分钟或更长时间。医学影像医生面临较大的工作压力。
2.政策支持国产医学影像设备发展和人工智能应用，以解决医疗资源短缺问题
根据政府各部门在2022-2023年发布的医学影像相关政策可以看出，政策大力推动国产医学影像设备的发展，并积极探索人工智能在医学影像的同时针对人工智能医学影像的发展基础，即影像数据库以及人工智能算法都提供了政策支持。
3.AI医学影像的落地应用同时向诊断广度以及临床深度延伸
由于A技术在识别复杂的血管环境上具有一定优势，因此其在头颈、冠脉部位拥有广泛的应用场景，根据数据显示，截至2023年7月，共有13个Al+冠脉产品和6个A+内/头颈产品获得了一类证，近两年获证速度高于其他部位2022-2023年，AI+放射治疗产品集中获证，Al医学影像应用场景向治疗延伸。截至2023年7月，共有6个产品获得三类证，其中包括2个放射治疗轮廓勾画软件以及4个放射治疗计划软件2020-2023年间，骨折/骨龄产品密集拿证，其对于基层医疗内检查检验的辅助价值已基本得到验证2022-2023年，共有4款Al+内窥镜产品密集拿证。人工智能医学影像辅助检测的部位应用有所拓展。Al技术在实时动态医学影像中病灶的捕捉和应用价值得到验证。
