本报告是由普华永道和中国连锁经营协会共同进行的一项行业专项调查。通过收集41家在中国市场经营的消费品零售企业和品牌制造商企业的供应链运营KPI数据，对经营不同业态、不同品类的企业在供应链可靠性、响应速度、资金效率、成本、复杂度等方面的绩效水平进行分析和解读；对比中美行业的差距，探索零售行业企业在供应链管理中的挑战及背后原因。报告最后从订单履行、库存管理、供应链成本等多个方面对零售企业和品牌商企业提出建议。
近年来，中国连锁经营协会（CCFA）与PwC（普华永道）持续开展了中国零售业企业供应链KPI研究。研究显示，与欧美等国相比，我国供应链管理效率与水平有很大的提升空间。为此，从2020年起，CCFA计划用8-10年的时间，基于零售商的七大供应链关键流程，梳理出一套符合我国零售企业特点的供应链能力提升系列实施指引。2021年正式发布了《打造以消费者为中心的精准需求预测》的供应链优化手册。2022/23年，再次携手PwC、Blue Yonder，调研走访多家行业头部企业，推出基于零售商现状和展望的第二本优化手册，名为《2022中国零售企业品类分析现状调研与实施》。
普华永道（PwC）最新的消费者调研报告显示：最重要的是人们在所有购物场景（线上和线下）中的期望和体验正在发生变化。报告称：“零售商有责任在线下门店和线上购物过程中满足消费者的需求，并满足他们不断变化的期望。” ，“从整个调查中可以明显看出，这不是一个非此即彼的命题。越来越多的消费者表示，他们希望通过数字技术来增强、促进或调节线下购物体验，并称之为融合（Phygital）。”
其精髓在于通过现实和虚拟体验的实时交互对接，给人们带来虚实结合、穿越时空的活动空间和全新体验。而对于零售商来说，在满足消费期待的同时，维持一定程度的盈利率，也需要通过数字技术支持和持续优化。过去年的经验表明，好的品类分析可以持续支持业务需求、减少库存并提升营收和毛利率。
•零售企业应更深入的挖掘品类分析在企业经营及运营中的核心作用•通过清晰的职责及管理层级设定，夯实品类为基础的前台利润转型策略，提升企业中长期盈利能力•零售企业需要转变传统的数据分析观念，更多关注品类分析，从科学的数字化规划开始
•选择专业系统，逐步提升数据可获得性，构建有针对的分析体系•缺少专业的管理工具、清晰的流程以及专业人才是零售企业品类分析面对的主要挑战•新零售与全渠道的持续发展，如何通过品类分析更快的应对需求变化，有效优化内部资源是企业需要迫切提升的能力
