各芯片每周期算术运算量对比
数据来源：GoogleCloud官网、量子位公众号，天风证券研究所
查看原文相关图表
- 稠密算力与稀疏算力特性对比
数据来源：九维数智公众号、汽车之心公众号，天风证券研究所2024-08-07 - 常见浮点/整型规格及定义
数据来源：网络安全和信息化公众号、九维数智公众号，天风证券研究所2024-08-07 - TPU芯片布局（以Google TPUv1为参考）
数据来源：GoogleCloud官网、量子位公众号，天风证券研究所2024-08-07 - P100到B100各项指标参数(以GPT-41.8TMOE10天基准测试为参考)
数据来源：算力猩公众号、英伟达官网，天风证券研究所2024-08-07 - CUDA的核心数量并不能直接反映不同代GPU性能的好坏
数据来源：贵安数字产业研究院公众号，天风证券研究所2024-08-07 - GPU将极为复杂的任务进行拆解并行处理
数据来源：书圈公众号，天风证券研究所2024-08-07 - AI算力芯片的主要分类
数据来源：中国科学院半导体研究所公众号、《2023年智能算力发展白皮书》、珠海组工公众号等，天风证券研究所2024-08-07
图表属性
- 数据类型：其他
- 行业分类：科技传媒
- 发布日期：2024-08-07
- 文件格式：PNG、XLSX