GPU云计算集群通过网络、存储协同部署以及容器化，构建AI云服务
数据来源：《2023智算赋能算网新应用白皮书》
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数据来源：Gartner、IDC、开源证券研究所2023-11-15 - 算力中心可以按照用途分为通用算力、智能算力、超算三大类
数据来源：《中国AIGC产业算力发展报告》、开源证券研究所2023-11-15 - 资源向内生能力转化，毛利率整体维持20-40%
数据来源：Wind、开源证券研究所2023-11-15 - 2014-2018年是数据中心“跑马圈地”核心阶段
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数据来源：IDC、浪潮信息、开源证券研究所2023-11-15 - AI时代GPU算力需求预计每年翻倍，10年内实现千倍增长
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数据来源：IDC、开源证券研究所2023-11-15 - 国家规划加快算力、运力、存力为核心的数字基础设施建设
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数据来源：Wind、开源证券研究所2023-11-15 - 非流动资产占比普遍高，重资产长线运营为主
数据来源：Wind、开源证券研究所2023-11-15 - 并行科技2021年以来实现了营收较大增长
数据来源：Wind、开源证券研究所2023-11-15 - AI算力服务产业链中，云服务商（包括第三方算力租赁商）集成芯片、服务器，形成算力服务供给
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图表属性
- 数据类型：其他
- 行业分类：科技传媒
- 发布日期：2023-11-15
- 文件格式：PNG